About us:
Nomic was founded with the purpose of making biology easier to measure. To do this, we have untangled some of the most difficult problems in protein profiling. Our team is combining DNA nanotechnology, high-dimensional flow cytometry, laboratory automation, and machine learning to develop the world’s highest throughput proteomic platform: the nELISA.
Since spinning out of McGill University, we have partnered with and provided platform access to dozens of drug discovery groups including GSK, 4 of the top 10 pharmas, and leading biotechs. We have recently launched a state of the art manufacturing and protein profiling facility that enables multiplexed measurement of >2.5M samples a year, generating an effective 500M protein assays in the process.
We are building a diverse team of engineers, scientists, and world-changers. We like to break down difficult problems using a first principles approach, often leveraging the latest breakthroughs from across the scientific and technological spectrum to drive our mission forward.
Nomic is headquartered in Montreal, Canada with a satellite research lab in Boston, Massachusetts. The majority of our team is based in Montreal and works in a new, shared office/laboratory space with an in-person, but flexible work-from-home, policy.
About the role:
Our Data team’s mission is to build, operate and maintain the data infrastructure and data pipelines needed for analyzing nELISA data at scale. Strong fundamentals in data science and data engineering is key to our vision of the future, and every aspect of our company today is geared towards generating more useful proteomic data. In the lab we are scaling the nELISA to generate higher plex and lower cost proteomic data points, and outside the lab we help our users to best leverage nELISA data for their biological research.
Our data roadmap includes building robust pipelines for decoding nELISA datasets, generating advanced and application-specific bioinformatic pipelines to help customers understand their unique datasets, developing improved internal-facing tools that will let us execute faster in the lab by extracting insights from our nELISA profiling and manufacturing QC data on demand.
As a Data Associate, you will play a critical, first-hand role in operating and improving the data pipelines and data infrastructure for handling all things nELISA data. In particular:
You will primarily be responsible for using our existing software tools to analyze nELISA data, including troubleshooting and improving these tools as needed.
As such, you will be extracting meaningful insights from all nELISA datasets generated by the team, building data processing tools to help teammates understand nELISA data, and generally helping us to wrangle nELISA data on a daily basis.
You will also get to analyze or support teammates in analyzing biochemical and molecular data from a range of other bioanalytical assays, such as: spectroscopy, protein purification, antibody conjugation, DNA modification, and fluorescent labeling.
This role will involve substantial communication, teamwork, and attention to detail, especially when identifying and troubleshooting issues related to nELISA data.
You will collaborate with your teammates to identify new technical solutions, and clearly communicate analytical results to support decision-making company-wide.
What we’re looking for:
2+ years of industry experience building or running data pipelines or machine learning pipelines from the ground up for bioscience data, or having developed equivalent technical proficiency in an academic setting.
1+ years of experience in software development, preferably full stack or backend.
Strong Engineering or Applied Sciences background (or a related technical field).
Familiarity with bayesian statistics, sampling methods, mixed models, and other statistical concepts, and ability to synthesize complex data into clear learnings.
Understanding of, and ideally first hand experience with analyzing data from, biotechnology tools and their associated methods, in particular in at least one of: sequencing, immunoassays, nucleic acid amplification, DNA nanoarchitecture and design, separation-based techniques for biological samples and compounds, biophysics / fluorescence / FRET, or signal processing.
Experience working collaboratively on data science problems with wet lab scientists, ideally in a scaling startup.
Ability to multitask at times, and extremely strong attention to detail when it comes to data quality.
Excellent communication skills (written, verbal, and in a codebase).
Fluency in English is required as our customers and vendors are primarily located in the USA. In addition, this position will interact with our team members within our USA entity.
Join us if you:
Connect deeply with our mission, ambition and sense of duty. Our mission isn’t marketing flash: we developed our technology to better measure biology and discover biomarkers for early disease detection. We firmly believe we will be successful in literally eradicating certain diseases by enabling them to be diagnosed earlier. We also believe that our hard work to bring this technology to its full potential is our duty.
Are up for a challenge and want to grow: We are a team of problem-solvers, and we continually put ourselves to the test and go into the unknown. We have a growth mindset, both on hard and soft skills, and we rely on each other to give critical and candid feedback to ensure that we can all reach our full potential.
Want to be at the cutting-edge of biotechnology. The nELISA is a new tool that leverages DNA nanotechnology to generate proteomic data more efficiently than ever before. You get to build and run the data pipelines that will support the scaling of this technology going forward.
Love analyzing biological data and writing code, and want to learn how to make improvements in a data pipeline from a full-stack perspective.
Prefer working and communicating within a diverse cross-functional team. You would get to interface with teammates from the R&D, Engineering, Operations, and Commercial teams on a daily basis, joining a collaborative, diverse, and inclusive team where your ideas will be valued.
Want the responsibility of addressing some of our hardest problems. Data is one of our core competencies, and researching and developing improvements to the way we analyze data has a compounding benefit on all other aspects of our company and our customers, most notably the scientists using the nELISA and patients that will ultimately benefit from nELISA data.
If you are passionate about analyzing data on a daily basis, want to drive innovation in proteomics, and are eager to make a meaningful impact in the world, we invite you to apply and join us on our journey to redefine proteomics and the understanding of biology.
À propos de nous:
Nomic a été fondée dans le but de rendre la biologie plus facile à mesurer. Pour ce faire, nous avons démêlé certains des problèmes les plus difficiles dans le profilage des protéines. Notre équipe combine la nanotechnologie ADN, la cytométrie en flux à haute dimension, l'automatisation des laboratoires et l'apprentissage automatique pour développer la plateforme de protéomique la plus performante au monde : la nELISA.
Depuis que nous avons émergé de l'Université McGill, nous avons collaboré et fourni l'accès à notre plateforme à des dizaines de groupes de découverte de médicaments, tels que GSK, 4 des 10 plus grandes entreprises pharmaceutiques et des entreprises de biotechnologie de premier plan. Nous avons récemment mis sur pied une technologie innovatrice de fabrication et de profilage de protéines qui permet la mesure multiplexée de plus de 2,5 millions d'échantillons par année, ce qui génère concrètement 500 millions d'analyse de protéines au courant du processus.
Nous constituons une équipe diversifiée d'ingénieurs, de scientifiques et de changeurs du monde. Nous aimons décomposer les problèmes difficiles en utilisant une approche de principes fondamentaux, souvent en exploitant les plus récentes avancées scientifiques et technologiques pour faire progresser notre mission.
Le siège social de Nomic est situé à Montréal, Canada, avec un laboratoire de recherche satellite à Boston, Massachusetts. La majorité de notre équipe est basée à Montréal et travaille dans un nouvel espace de bureaux/laboratoires partagés avec une politique de télétravail flexible.
À propos du poste:
La mission de notre équipe de données est de construire, d'exploiter et de maintenir l'infrastructure et les pipelines de données nécessaires pour analyser les données nELISA à grande échelle. Des bases fondamentales solides en science des données et en ingénierie des données sont essentielles à notre vision de l'avenir, et chaque aspect de notre entreprise est aujourd'hui orienté vers la génération de données protéomiques les plus utiles possibles. Au laboratoire, nous augmentons l’échelle de la nELISA pour générer des points de données protéomiques à plus haute résolution et à moindre coût et à l'extérieur du laboratoire, nous aidons nos utilisateurs à tirer le meilleur parti possible des données nELISA pour leurs recherches biologiques.
Notre feuille de route de données comprend la création de pipelines robustes pour le décodage des ensembles de données nELISA, la génération de pipelines bioinformatiques avancés et spécifiques aux applications pour aider les clients à comprendre leurs ensembles de données uniques, et le développement d'outils internes améliorés qui nous permettront d'exécuter le travail plus rapidement au laboratoire en interprétant des informations de nos données de profilage et de CQ de fabrication nELISA à la demande.
En tant qu'Associé(e) de données, vous jouerez un rôle critique et direct dans l'exploitation et l'amélioration des pipelines de données et de l'infrastructure de données pour gérer tout ce qui concerne les données nELISA. En particulier :
Vous serez principalement responsable d'utiliser nos outils logiciels existants pour analyser les données nELISA, y compris le dépannage et l'amélioration de ces outils au besoin.
Ainsi, vous extrairez des informations significatives de tous les ensembles de données nELISA générés par l'équipe, construirez des outils de traitement de données pour aider vos collègues à comprendre les données nELISA, et nous aiderez généralement à gérer les données nELISA au quotidien.
Vous aurez également l'occasion d'analyser ou de soutenir vos collègues dans l'analyse des données biochimiques et moléculaires issues d'une gamme d'autres essais bioanalytiques, tels que : la spectroscopie, la purification des protéines, la conjugaison des anticorps, la modification de l'ADN et le marquage fluorescent.
Ce rôle demandera une communication substantielle, du travail en équipe et une attention particulière aux détails, notamment lorsqu'il s'agira d'identifier et de résoudre les problèmes liés aux données nELISA.
Vous collaborerez avec vos collègues pour identifier des nouvelles solutions techniques et communiquer clairement les résultats analytiques afin de soutenir la prise de décision à l'échelle de l'entreprise.
Ce que nous recherchons :
2+ ans d'expérience dans l'industrie, à construire ou à exploiter des pipelines de données ou des pipelines d'apprentissage automatique en entier pour des données bioscientifiques, ou ayant développé une compétence technique équivalente dans un cadre académique.
1+ ans d'expérience en développement logiciel, de préférence en full stack ou backend.
Forte expérience en ingénierie ou sciences appliquées (ou dans un domaine technique connexe).
Familiarité avec les statistiques bayésiennes, les méthodes d'échantillonnage, les modèles mixtes et d'autres concepts statistiques, et capacité à synthétiser des données complexes en enseignements clairs.
Compréhension des outils biotechnologiques et des méthodes associées et idéalement, expérience pratique dans l'analyse de données provenant d'au moins l'un des domaines suivants : séquençage, immunoessais, amplification des acides nucléiques, nanoarchitecture et conception d'ADN, techniques de séparation pour échantillons et composés biologiques, biophysique / fluorescence / FRET, ou traitement du signal.
Expérience de travail collaboratif sur des problèmes de science des données avec des scientifiques en laboratoire, idéalement dans une startup en croissance.
Capacité à parfois devoir exécuter plusieurs tâches à la fois, et attention extrêmement élevée aux détails en ce qui concerne la qualité des données.
Excellentes compétences en communication (écrite, verbale et dans une base de code).
La maîtrise de l'anglais est requise car nos clients et fournisseurs sont principalement situés aux États-Unis. De plus, ce poste interagira avec les membres de notre équipe au sein de notre entité américaine
Joignez-vous à notre équipe si:
Notre mission vous stimule, répond à vos ambitions et votre sens du devoir. Notre mission n'est pas un simple coup de publicité : nous avons développé notre technologie pour mieux mesurer la biologie et découvrir des biomarqueurs pour la détection précoce des maladies. Nous croyons fermement que nous réussirons à éradiquer littéralement certaines maladies en permettant leur diagnostic plus tôt. Nous croyons également que notre travail acharné pour amener cette technologie à son plein potentiel est notre devoir.
Vous êtes prêt(e) à relever un défi et à grandir : nous sommes une équipe de solutionneurs de problèmes, et nous nous mettons constamment à l'épreuve et plongeons dans l'inconnu. Nous avons une mentalité de croissance, tant sur les compétences techniques que générales, et nous comptons les uns sur les autres pour donner des retours critiques et francs afin de nous assurer que nous puissions tous atteindre notre plein potentiel.
Vous souhaitez être à la pointe de la biotechnologie. La nELISA est un nouvel outil qui exploite la nanotechnologie ADN pour générer des données protéomiques plus efficacement que jamais auparavant. Vous aurez la possibilité de construire et d'exploiter les pipelines de données qui soutiendront l'évolution de cette technologie.
Vous aimez analyser des données biologiques et écrire du code, et souhaitez apprendre à améliorer une pipeline de données d'une perspective full-stack.
Vous préférez travailler et communiquer au sein d'une équipe diversifiée et multi-disciplinaire. Vous serez en contact avec des collègues des équipes R&D, Ingénierie, Opérations et Commerciale au quotidien, rejoignant une équipe collaborative, diversifiée et inclusive où vos idées seront valorisées.
Vous voulez la responsabilité de résoudre certains de nos problèmes les plus difficiles. Les données sont l'une de nos compétences de base, et la recherche et le développement d'améliorations de notre manière d'analyser les données ont un bénéfice cumulatif sur tous les autres aspects de notre entreprise et de nos clients, notamment les scientifiques utilisant la nELISA et les patients qui bénéficieront en fin de compte des données nELISA.
Si vous êtes passionné(e) par l'analyse de données au quotidien, souhaitez stimuler l'innovation en protéomique, et désirez avoir un impact significatif sur le monde, nous vous invitons à postuler et à nous rejoindre dans notre mission de redéfinir la protéomique et la compréhension de la biologie.